已知由樣本數據 組成的一個樣本,得到回歸直線方程為
,且
,其中發現兩個歧義點
和
偏差過大,去除這兩點后,得到新的回歸直線的斜率為 3 ,則新的回歸直線方程為 ______________ .
【分析】由題可得 ,進而可得新的平均數,根據回歸直線方程過樣本中心結合條件即得 .
【詳解】因為 ,且
,
所以 ,
去除兩個歧義點 和
后新的平均數為:
,
,又新的回歸直線的斜率為 3 ,
所以 ,
所以新的回歸直線方程為 .
故答案為: .
2021 年高考成績揭曉在即,某學生高考前 8 次數學模擬考試成績如表所示,
模擬次數( x ) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
考試成績( y ) | 90 | 105 | 110 | 110 | 100 | 110 | 110 | 105 |
根據考試成績 y 與考試次數 x 的散點圖可知, 滿足回歸直線方程
. 若將 2021 年的高考看作第 10 次模擬考試,根據回歸直線方程預測今年的數學高考成績為( ) A . 100 B . 102 C . 112 D . 130
C
【分析】計算出樣本中心點,代入回歸直線方程,求出 ,從而得到線性回歸方程,再代入
求出結果 .
【詳解】因為 ,
,
所以回歸直線過點 ,
代入回歸直線方程得 ,
,
則回歸直線的方程為 ,
當 時,得
.
故選: C.
已知某產品的營銷費用 x (單位:萬元)與銷售額 y (單位:萬元)的統計數據如表所示:
營銷費用 x / 萬元 | 2 | 3 | 4 | 5 |
銷售額 y / 萬元 | 15 | 20 | 30 | 35 |
根據上表可得 y 關于 x 的回歸直線方程為 ,則當該產品的營銷費用為 6 萬元時,銷售額為( ) A . 40.5 萬元 B . 41.5 萬元 C . 42.5 萬元 D . 45 萬元
C
【分析】利用平均數的公式及樣本的中心在回歸直線方程上,求出回歸直線方程,再將 代入回歸直線方程即可求解 .
【詳解】由題中表格數據可知 ,
,因為回歸直線
一定經過點
,所以
,解得
,
所以回歸直線方程為 ,將
代入,得
.
所以當該產品的營銷費用為 6 萬元時,銷售額為 42.5 萬元 .
故選 :C.
下列說法正確的是( )
A .若 ,若函數
為偶函數,則
B .數據 7 , 5 , 3 , 10 , 2 , 6 , 8 , 9 的上四分位數為 8
C .已知 ,
,若
,則
,
相互獨立
D .根據分類變量 與
的成對樣本數據,計算得到
依據
的獨立性檢驗(
),可判斷
與
有關且犯錯誤的概率不超過 0.05
ACD
【分析】根據正態分布的特點,百分位數的求解,事件獨立和獨立性檢驗的判斷方法,對每個選項進行逐一分析,即可判斷和選擇 .
【詳解】對 A :因為 為偶函數,即
,
可得:
,故可得
,故 A 正確;
對 B :將 個數據按照從小到大的順序排序: 2,3,5,6,7,8,9,10 ,
故 ,故上四分位數為
,故
錯誤;
對 :根據題意,
,即
,
即 ,故
相互獨立, C 正確;
對 D : ,根據獨立性檢驗,可判斷
與
有關且犯錯誤的概率不超過 0.05 ,故
正確 .
故選: .
下列說法中錯誤的有 ______ .
( 1 )殘差圖中殘差點所在的水平帶狀區域越寬,則回歸方程的預報精確度越高;
( 2 )兩個模型中殘差平方和越小的模型擬合的效果越好;
( 3 )設隨機變量 服從正態分布
,若
,則
;
( 4 )根據下表提供的數據,線性回歸方程 ,那么表中
.
| 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.4 | | 3.8 | 4.6 |
( 1 )( 4 )
【分析】( 1 )根據殘差的概念與殘差圖的特點即可判斷;
( 2 )根據殘差平方和的概念即可判斷;
( 3 )根據正態分布 的性質求解并判斷;
( 4 )根據表中數據計算 ,代入線性回歸方程中求得
的值,即可判斷.
【詳解】對于( 1 ),殘差圖中殘差點所在的水平帶狀區域越窄,則回歸方程的預報精確度越高,所以( 1 )錯誤;
對于( 2 ),兩個模型中殘差平方和越小的模型擬合的效果越好,所以( 2 )正確;
對于( 3 ),根據正態分布 的性質可得,若
,則
,
,
,所以( 3 )正確;
對于( 4 ),根據表中數據,計算 ,
,代入線性回歸方程
中,得
,解得
,所以( 4 )錯誤.
故答案為:( 1 )( 4 ).
下列四個命題中,正確的個數的是( )
① .若隨機變量 ,且
,則
② .在一次隨機試驗中,彼此互斥的事件 A , B , C , D 的概率分別為 0.2 , 0.2 , 0.3 , 0.3 ,則 A 與 是互斥事件,也是對立事件
③ .一只袋內裝有 m 個白球, 個黑球,連續不放回地從袋中取球,直到取出黑球為止,設此時取出了
個白球,
等于
④ .由一組樣本數據 得到回歸直線方程
,那么直線
至少經過
中的一個點
A . 1 個 B . 2 個 C . 3 個 D . 4 個
B
【分析】直接利用二項分布的期望與方差,互斥事件和對立事件的關系,排列組合,回歸直線方程等相關知識對四個命題的真假判斷 .
【詳解】對于 ① :由 ,且
可得
,
所以 ,則
,故 ① 錯;
對于 ② :因為事件 、
、
、
彼此互斥,所以
,
又 ,所以,
與
是互斥事件,也是對立事件,故 ② 正確;
對于 ③ :依題意, 表示 “ 一共取出了 3 個球,且前兩次取出的都是白球,第三次取出的是黑球 ”.
因為袋內共有 個球,從中任取 3 個球共有
種不同的方法,
“ 前兩次取出的都是白球,第三次取出的是黑球 ” 有 種不同的方法,
所以 ,故 ③ 正確;
對于 ④ :回歸直線方程一定過樣本中心點 ,但是不一定經過樣本數據中的點,故 ④ 錯 .
所以四個命題中,正確的個數的是 2.
故選: B.
已知變量 y 與變量 x 的關系可以用模型 (其中 e 為自然對數的底數)擬合,設
,變換后得到一組數:附:線性回歸方程
中的系數
.
x | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
z | 2.5 | 4.5 | 5 | 5.5 | 7.5 |
則當 時, y 的估計值為( ) A .
B .
C .
D .
D
【分析】根據題中的給的公式,結合對數的運算性質進行求解即可 .
【詳解】 ∵ ,
,
,
,
∴ .
當 時,
.
故選: D
如表是降耗技術改造后生產某產品過程中記錄的產量(噸)與相應的生產能耗(噸標準煤)的幾組對應數據,根據表中提供的數據,求出 y 關于 x 的線性回歸方程 ,那么表中 m 的值為 ___________.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.9 | m | 4 | 4.1 |
##
【分析】將樣本中心點代入回歸方程后求解
【詳解】由已知中的數據可得: ,
∵ 數據中心點 一定在回歸直線上,
∴ ,解得
.
故答案為:
某家電商場為了解廣告宣傳費 (萬元)與營業額
(萬元)之間的關系,得到如下數據統計表:
廣告宣傳費 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
營業額 | 10 | 14 | 15 | 17 | 19 |
根據上表數據可得線性回歸方程為 ,則
的值為 ___________.
【分析】根據數據的樣本中心在線性回歸直線上,求出 代入計算即可得到
值 .
【詳解】因為
因為數據的樣本中心在線性回歸直線上,回歸方程為 ,
則 ,解得
故答案為 :
某智能機器人的廣告費用 (萬元)與銷售額
(萬元)的統計數據如下表:
廣告費用 | 2 | 3 | 5 | 6 |
銷售額 | 28 | 31 | 41 | 48 |
根據上表可得回歸方程 ,據此模型預報廣告費用為 8 萬元時銷售額為 ______ 萬元.
【分析】計算出樣本中心后可求 ,從而可求廣告費用為 8 萬元時銷售額 .
【詳解】 ,
,
所以 ,
,
所以廣告費用為 8 萬元時銷售額 (萬元)
故答案為:
已知 x 與 y 之間的一組數據:
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 3 | 5 | 7 |
則 y 與 x 的線性回歸方程為 必過點?。? ) A .( 2 , 2 ) B .( 1.5 , 0 )
C .( 1.5 , 4 ) D .( 1 , 2 )
C
【分析】分別求出 的均值即得.
【詳解】由已知 ,
,
所以回歸直線一定過中心點 .
故選: C .
某工廠研究某種產品的產量 (單位:噸)與需求某種材料
(單位:噸)之間的相關關系,在生產過程中收集里組數據如表所示.根據表中數據可得回歸直線方程為
,則下列四個說法中正確的個數為( )
| 3 | 4 | 6 | 7 |
| 2.5 | 3 | 4 | 5.9 |
① 變量 與
正相關;
② 與
的相關系數
;
③ ;
④ 產量為 8 噸時,預測所需材料約為 5.95 噸. A . 4 個 B . 3 個 C . 2 個 D . 1 個
B
【分析】根據回歸方程的意義即可判斷 ①② ;求出樣本中心點,再根據回歸直線必過樣本中心點求出 ,即可判斷 ③④
【詳解】解:因為回歸直線方程 ,
所以產量 與材料
呈正相關,所以相關系數
,故 ① 正確, ② 錯誤;
由表格可得 ,
則 ,解得
,故 ③ 正確;
所以回歸直線方程 ,
當 時,
,
即產量為 8 噸時預測所需材料約為 5.95 噸,故 ④ 正確;
故選: B
“ 你指尖躍動的電光,是我此生不變的信仰,唯我超電磁炮永世長存. ” 御坂美琴在學園都市中僅有 7 名超能力者中排名第 3 位,其能力「超電磁炮」可將硬幣以高速射出.發射速度 v (單位: m/s )可與蓄力時間 t (單位: s )擬合線性回歸方程 .已知平均蓄力時間為 7.5s ,平均發射速度為 1030m/s ,當蓄力時間為 12s 時,發射速度約為( )
A . 1280m/s B . 1460m/s C . 1450m/s D . 1480m/s
D
【分析】根據題意,求出 ,進而將
代入擬合線性回歸方程即可求解 .
【詳解】解:由題意, ,
所以 ,
所以當蓄力時間為 12s 時,發射速度約為 280+100×12=1480m/s .
故選: D .
北京冬奧會的舉辦掀起了一陣冰雪運動的熱潮.某高校在本校學生中對 “ 喜歡滑冰是否與性別有關 ” 做了一次調查,參與調查的學生中,男生人數是女生人數的 倍,有
的男生喜歡滑冰,有
的女生喜歡滑冰.若根據獨立性檢驗的方法,有
的把握認為是否喜歡滑冰和性別有關,則參與調查的男生人數可能為( )
參考公式: ,其中
.
參考數據:
| | | | |
| | | | |
A . B .
C .
D .
C
【分析】設男生人數為 ,則女生人數為
,且
, 寫出列聯表并根據卡方計算公式,結合題意確定卡方值的范圍,即可確定
的取值范圍,進而確定男生可能人數 .
【詳解】設男生人數為 ,則女生人數為
,且
,
可得列聯表如下:
| 男生 | 女生 | 合計 |
喜歡滑冰 | | | |
不喜歡滑冰 | | | |
合計 | | | |
所以 ,
因為有 的把握認為是否喜歡滑冰和性別有關,
所以 ,解得
,
所以 ,結合選項只有
,
故選 :C.
對某手機的廣告費用支出 x (萬元)與銷售額 y (萬元)之間的關系進行調查,通過回歸分析,求得 x 與 y 之間的關系式為 ,則當廣告費用支出為 10 萬元時,銷售余額的預測值為 ___________ 萬元 .
92.5##
【分析】將 x =10 代入回歸方程即可得到答案
【詳解】解:將 x =10 代入 ,即得
,所以余額為
萬元,
故答案為: 92.5
兩個具有線性相關關系的變量的一組數據 ,
,
,下列說法錯誤的是( )
A .落在回歸直線方程上的樣本點越多,回歸直線方程擬合效果越好
B .相關系數 越接近
,變量
,
相關性越強
C .相關指數 越小,殘差平方和越大,即模型的擬合效果越差
D .若 表示女大學生的身高,
表示體重,則
表示女大學生的身高解釋了
的體重變化
A
【分析】根據變量間的相關關系中:相關指數 或相關系數
的意義進行判定.
【詳解】對于 A :回歸直線方程擬合效果的強弱是由相關指數 或相關系數
判定,故不正確;
對于 B :根據相關系數 越接近
,變量相關性越強,故正確;
對于 C :相關指數 越小,殘差平方和越大,效果越差,故正確;
對于 D :根據 的實際意義可得,
表示女大學生的身高解釋了
的體重變化,故正確;
故選: .
已知 X 服從參數為 0.3 的兩點分布,則 ________ ;若
,則
________.
0.7## 0.3##
【分析】根據兩點分布的基本性質即可求解 .
【詳解】因為 服從參數為 0.3 的兩點分布,
所以 ,
.
當 時,
,所以
.
故答案為: 0.7 , 0.3
根據農業農村部的統計數據, 2017 年至 2021 年則我國農民人均可支配收入如下表所列:
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
收入 | 13432 | 14600 | 17371 | 17131 | 18931 |
由表中數據可得回歸方程 ,則
___________ (精確到小數點后一位) .
【分析】利用最小二乘法,直接將表格中的數據帶入公式即可求出 的值 .
【詳解】根據表格中的數據可得: ,
.
利用最小二乘法,根據公式得:
.
故答案為: .
為了增強學生體育鍛煉的積極性,某中學需要了解性別因素與學生對體育鍛煉的喜好是否有影響,為此對學生是否喜歡體育鍛煉的情況進行普查 . 得到下表:
| 性別 | 合計 | |
男性 | 女性 | ||
喜歡 | 280 | p | 280+ p |
不喜歡 | q | 120 | 120+ q |
合計 | 280+ q | 120+ p | 400+ p + q |
附: ,
.
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.00l |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
已知男生喜歡該項運動的人數占男生人數的 ,女生喜歡該項運動的人數占女生人數的
,則下列說法正確的是( ) A .列聯表中
的值為
,
的值為
B .隨機對一名學生進行調查,此學生有 的可能喜歡該項運動
C .有 的把握認為學生的性別與其對該項運動的喜好有關系
D .沒有 的把握認為學生的性別與其對該項運動的喜好有關系
ACD
【分析】根據題意求出 q 、 p ,補全 列聯表,分析數據,利用卡方計算公式求出
,結合獨立性檢驗的思想依次判斷選項即可 .
【詳解】 A :由題意知,男生喜歡該項運動的人數占男生人數的 ,
女生喜歡該項運動的人數占女生人數的 ,
則 ,
,解得
,故 A 正確;
B :補全 列聯表如下:
| 男性 | 女性 | 合計 |
喜歡 | 280 | 180 | 460 |
不喜歡 | 120 | 120 | 240 |
合計 | 400 | 300 | 700 |
所以隨機抽一名學生進行調查,喜歡該項運動的概率約為 ,故 B 錯誤;
C : ,
而 ,
所以有 的把握認為學生的性別與其對該項運動的喜好有關系,故 C 正確;
D :由選項 C 知,沒有 的把握認為學生的性別與其對該項運動的喜好有關系,
故 D 正確 .
故選: ACD
根據分類變量 x 與 y 的觀察數據,計算得到 .依據下面給出的臨界值表,
| 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
| 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
可知下列判斷中正確的是( ) A .有 95% 的把握認為變量 x 與 y 獨立
B .有 95% 的把握認為變量 x 與 y 不獨立
C .變量 x 與 y 獨立,這個結論犯錯誤的概率不超過 10%
D .變量 x 與 y 不獨立,這個結論犯錯誤的概率不超過 10%
D
【分析】依據表中給出的 獨立性檢驗求解 .
【詳解】解:因為 ,且
,
所以依據表中給出的 獨立性檢驗知:變量 x 與 y 不獨立,這個結論犯錯誤的概率不超過 10% ,
故選: D
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